Data Analyst H/F - 90

Qui sommes-nous ?

Explorez de nouveaux horizons au sein d'un groupe d'ingénierie mondiale à forte croissance. Chez SEGULA Technologies, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets passionnants et de façonner l'avenir au sein d'une entreprise pour qui l'innovation est indissociable de l'ingénierie. Nouvelles mobilités, usine du futur, réalité augmentée... sont les préoccupations quotidiennes de nos 15 000 ingénieux talents répartis dans plus de 30 pays.

Que vous soyez étudiant, jeune diplômé ou expérimenté, ingénieur ou chef de projet, vous trouverez chez SEGULA l'opportunité qui donnera un sens nouveau à votre carrière. À vous de jouer, rejoignez-nous !Le Data Analyst travaillera au sein d'équipes chargées de résoudre des problèmes liés aux statistiques, à la structure des données, à leur qualité et à la compréhension de leur utilisation dans l'environnement Sourcing.
Dans ce rôle, il/elle contribuera au développement et au déploiement de rapports automatiques basés sur les rôles, ainsi qu'à la mise en place de méthodes permettant d'identifier des structures et d'améliorer la qualité au sein de grands ensembles de données.

Rôles et responsabilités

En tant que Data Analyst, il/elle fera partie d'une équipe d'analyse au sein de l'organisation Sourcing, impliquant généralement de grands ensembles de données complexes.
L'organisation Sourcing (Achats, Approvisionnement, Logistique, Exécution des commandes, Responsables de commodités, Appels d'offres et Chefs de projet) travaille en étroite collaboration avec les fonctions partenaires (telles que EHS et Qualité)

Dans ce rôle, il/elle devra :

- Collaborer avec les clients internes pour identifier les besoins en matière de données et d'analyses, et fournir un premier niveau d'analyse.
- Travailler au sein d'équipes techniques sur des projets d'analytique prédictive et prescriptive.
- Réaliser des analyses exploratoires et ciblées à l'aide de statistiques descriptives et d'autres méthodes.
- Collaborer avec les ingénieurs de données sur l'évaluation, la qualité et l'analyse des données d'approvisionnement.
- Générer des rapports pour documenter, archiver et communiquer son travail et ses résultats.
- Produire des rapports à la demande pour soutenir l'organisation selon les besoins.
- Communiquer et documenter les méthodes, conclusions et hypothèses auprès des parties prenantes.
- Créer ou mettre à jour les procédures standard.