Stage - Data Scientist H/F - Orange

Date de publication : Nov 06, 2026, 5:13PM

Durée du contrat : 6 mois

Vos missions

Les données tabulaires constituent une très grande partie des données remontées du réseaux, elles peuvent être textuelles ou numérique, constante ou représenter des séries temporelles. Savoir-faire de bonnes prédictions, à partir ces données, est essentielle. Tu auras pour mission d'évaluer les performances des modèles récent d'IA sur ce type de données pour améliorer nos prédictions et valoriser notre réseau.

• Tu prends connaissance des différents modèles d'IA appliqués sur données tabulaires.
• Tu fais une revue des données réseaux qui pourraient être exploitées au mieux par ces modèles.
• Tu définis avec ton encadrant un Use Case d'optimisation de réseau exploitant ces données et les modèles d'IA à analyser.
• Tu définis la spécification du développement à effectuer.
• Tu proposes un développement de cette fonction.
• Tu fais le test de cette fonctionnalité dans un environnement émulateur (pour débugger le code).
• Tu effectues un test potentiel de cette fonctionnalité dans un environnement réel (dans une filiale).
• Tu évalues les performances des différents modèles analysés pour ce UC particuliers.

• Tu es en troisième année d'école d'ingénieur en télécommunications spécialisé sur les réseaux d'accès mobiles.
• Tu es à l'aise en anglais (lu, écrit et parlé couramment) avec une très bonne qualité rédactionnelle.
• Tu as une bonne connaissance du langage Python.
• Tu as des connaissances fortes en IA (connaissance des modèles d'IA sur données tabulaires).
• Tu veux évoluer sur une bonne connaissance de l'architecture des réseaux d'accès mobiles 4G et 5G, et une maitrise des algorithmes de gestion des ressources radio.

Le stage aura lieu au sein de l'équipe « Radio Engineering and Support » (RES), dont l'activité de l'équipe consiste d'une part en l'ingénierie des réseaux mobiles et le support aux filiales du groupe au niveau de l'ingénierie et des outils. D'autres part, l'équipe réalise des études et travaux de recherche sur les réseaux auto-organisants et le dimensionnement.

Grâce à ce stage, tu acquerras des compétences sur les méthodes d'optimisation de réseaux mobiles 4G et 5G ainsi que sur les problématiques liées au maintien de la qualité de service dans ces réseaux. Tu seras amené à monter en compétences sur les méthodes d'IA étudiées dans le Groupe Orange pour adresser les problématiques d'optimisation radio. Tu pourras expérimenter tes compétences en développement Python afin de compléter tes connaissances universitaires sur le sujet. Tu pratiqueras l'anglais écrit et oral du fait de ton intégration dans une équipe internationale.

Pour un profil Bac +5, l'indemnité mensuelle brute de stage proposée est comprise entre 1500 et 1700 euros. À cela s'ajoutent l'accès aux activités sociales et culturelles proposées par le comité social et économique, l'accès au restaurant d'entreprise ou aux tickets restaurant, ainsi que la prise en charge à hauteur de 50 % du titre de transport.

Le Département « Radio Engineering and Performance » (REP) a pour mission d'accompagner Orange et ses filiales dans leur déploiement des réseaux d'accès mobile. Le stage aura lieu au sein de l'équipe « Radio Engineering and Support » (RES), dont l'activité de l'équipe consiste d'une part en l'ingénierie des réseaux mobiles et le support aux filiales du groupe au niveau de l'ingénierie et des outils. D'autres part, l'équipe réalise des études et travaux de recherche sur les réseaux auto-organisants et le dimensionnement.

Date de début souhaitée : Mar 01, 2027, 12:00AM

Chez Orange, seules vos compétences comptent.

Quel que soit votre âge, genre, origine, parcours, religion, orientation sexuelle, handicap, neuroatypie, ou apparence, nous encourageons activement la diversité au sein de nos équipes, car elle constitue une force pour le collectif et un vecteur d'innovation.
Orange est une entreprise handi-accueillante : n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.

• Python
• Anglais
• Intelligence artificielle