Enseignant·e - Chercheur·se Section 27 H/F - Universite de Technologie de Belfort-Mon
- CDD
- Universite de Technologie de Belfort-Mon
Les missions du poste
Spécialité : Ingénierie logicielle et systèmes applicatifs
Mission enseignement - 55 % (211.2 hetd)
Dans le cadre du renforcement des compétences de notre équipe pédagogique, nous recrutons un(e)
enseignant(e)-chercheur(e) contractuel(le) pour participer à la formation d'ingénieurs et au
développement de projets pédagogiques dans les domaines de l'ingénierie logicielle, des technologies
applicatives, des systèmes d'information, de l'intelligence artificielle appliquée et du cloud computing.
Le/la candidat(e) interviendra principalement au sein des formations FISE et FISA Informatique,
notamment en travaux dirigés et travaux pratiques. Il est attendu des compétences solides dans
plusieurs des domaines suivants :
- Technologies Web : HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, PHP, Angular ou frameworks équivalents ;
- Bases de données et systèmes d'information : modélisation, SQL, PostgreSQL, MySQL, bases
NoSQL ;
- Pratique de Google Cloud Platform, en lien avec la certification Google Cloud Associate Cloud
Engineer : déploiement, administration, supervision et sécurisation de services cloud.
- Programmation pour l'intelligence artificielle : initiation à l'utilisation de bibliothèques telles que
PyTorch ou équivalentes, manipulation de jeux de données, entraînement de modèles simples ;
Le/la candidat(e) pourra également être amené(e) à intervenir ponctuellement dans des enseignements
liés à la programmation orientée objet et au développement d'applications mobiles, selon les besoins
pédagogiques de la formation.
La capacité à enseigner en anglais constitue un critère de sélection important, tout comme un intérêt
marqué pour les pédagogies innovantes, incluant l'usage des technologies numériques et les approches
d'apprentissage actif centrées sur l'apprenant.
Mission recherche - 45 %
Les travaux de recherche du laboratoire Connaissance et Intelligence Artificielle Distribuées (CIAD)
s'inscrivent dans le domaine de la modélisation, la conception et la simulation de systèmes complexes,
intelligents et autonomes. D'un point de vue théorique, les travaux menés au sein du laboratoire CIAD de
l'UTBM s'appuient sur différents champs scientifiques liés aux systèmes multi-agents, l'apprentissage
artificiel et la représentation des connaissances.
La personne recrutée intégrera le laboratoire CIAD de l'UTBM, dans le pôle Énergie et Informatique, situé
sur le campus de Belfort. Afin de renforcer l'axe scientifique dédié à la modélisation de systèmes cyberphysiques
et aux bâtiments intelligents, le laboratoire CIAD souhaite recruter un(e) enseignant(e)-
chercheur/se contractuel(le) en Informatique ayant des compétences dans une ou plusieurs des
thématiques suivantes :
- Modélisation ou simulation orientées agents ;
- Ingénierie logicielle pour les systèmes multi-agents et les systèmes d'agentic AI ;
- Apprentissage artificielle, incluant des compétences en apprentissage profond et en modèles
larges de langage ;
- Intelligence artificielle distribuée, éthique et explicable ;
- Ontologie et représentation formelle et semi-formelle des connaissances métier.
Une ouverture vers les thématiques de l'Internet des objets ou de l'Edge computing serait un plus
apprécié.
Le/la candidat(e) sera impliqué(e) plus particulièrement dans les projets en cours sur le bâtiment
intelligent, et également sur la prise de décision appliquées au véhicule autonome et à la robotique
collective en essaims.
Le/la candidat(e) devra participer aux montages de projets institutionnels (EU, ANR, Interreg, etc) et
industriels.
Une implication forte dans le pôle Énergie et Informatique est souhaitée, notamment concernant les
plates-formes de robotique et la mise en oeuvre de collaborations avec les autres laboratoires de
recherche du pôle E&I, et de l'UTBM.
Par ailleurs, le/la candidat(e) devra contribuer à élargir le réseau de partenaires nationaux et
internationaux du laboratoire CIAD
Le profil recherché
Experience: Débutant accepté
Compétences: Concevoir et préparer les cours, les travaux dirigés ou les travaux pratiques,Diriger des travaux de recherche (thèse, mémoire d'études...),Enseigner, transmettre des connaissances, développer des compétences
Qualification: Cadre
Secteur d'activité: Enseignement supérieur
Compétences requises
- Pédagogie
- Equipes pédagogiques